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Robot Guidance Systems PLOC2D with connection cable 10 meters, Ethernet cable 10 meters and a fastening 

Robot Guidance Systems PLOC2D

Visão

Filling line for processing plastic bottles

加工塑膠瓶灌裝線

Linea di riempimento per la lavorazione di bottiglie in plastica

塑料瓶拾放

Vullijn voor het verwerken van plastic flessen

Griff in die Kiste zur Automatisierung eines Abfüllprozesses 

Bin-Picking

料框抓取

箱式拾取

Grijpen in de kist

Collecte de bac

빈 피킹(Bin-picking)

ビン詰め作業

Podnoszenie-Pojemników

bin-picking

Pick & Place

픽 앤 플레이스

Pick and place

ピック&プレース

拾取&放置

หยิบและวาง

Al ve yerleştir

取放 (揀選 & 放置)

pick-n-place

Procurou-se uma máquina de envase para processar garrafas plásticas com um volume de 50 a 150 ml.

Anteriormente, um funcionário colocava garrafas e tampas de uma caixa não encomendada em uma esteira de acumulação, de onde eram alimentadas na máquina. Lá, as garrafas eram enchidas, rotuladas e a tampa era rosqueada. Os produtos acabados eram então embalados por outro funcionário. O tempo de ciclo é de alguns segundos.

Os produtos produzidos na máquina geralmente variam. Uma classificação convencional das garrafas seria muito inflexível, pois precisa ser adaptada ao respectivo produto. Devido às mudanças de carga na máquina, muitas vezes são empregados trabalhadores temporários. Portanto, busca-se uma maneira de alimentar garrafas e tampas (ambos objetos cilíndricos) de uma caixa desordenada para a máquina. Ao mesmo tempo, a troca deve ser a mais rápida e fácil possível.

Com a ajuda dos robôs da Delta, tanto as garrafas quanto as tampas podem ser alimentadas. Isso permite que a máquina seja operada por apenas um operador. Como o reconhecimento de objetos pode funcionar com todos os produtos cilíndricos de tamanho semelhante, a troca para um novo produto é muito fácil. A impressão 3D reduz os custos de desenvolvimento e a mudança para um novo produto é mais rápida. Além disso, as peças de reposição podem ser produzidas com muita facilidade.

De acordo com uma estimativa conservadora, os custos da célula robótica, incluindo o desenvolvimento, chegam a aproximadamente €10,000. Com duas células desse tipo, é possível economizar custos de pessoal de € 20/h (= € 160/dia = € 3200/mês). O retorno do investimento (ROI) pode ser esperado após aproximadamente 6 meses.

Logistik

Logistics

Logistiek

物流設備

物流

Logística

물류 시스템

Logistique

Logistyka

搬送装置

logistics

Produktion

Manufacturing

Production

製造業

Productie

Produkcja

การผลิต

制造业

Üretim

제조

Produzione

manufacturing

Fabricação

Linha de enchimento para processamento de garrafas plásticas

Robotic arm with AI-based camera

Braccio robotico con fotocamera basata su intelligenza artificiale

Robotarm met AI-gebaseerde camera

Roboterarm mit KI basierter Kamera

Handhabung

Material handling

Malzeme taşıma

Przeładunek materiałów

Manipulación de materiales

倉儲物流

物料搬运

Materiaal handling

ระบบจัดการสินค้า

물류 산업

Movimentazione dei materiali

マテリアルハンドリング

Manipulation

material-handling

Manuseio de materiais

Dispensing

Distributeur

點膠

Dispensieren

分发

분배/디스펜서

ディスペンサー

dispensing

A aplicação a seguir foi testado com sucesso em nossa área de testes personalizados na igus GmbH em Colônia.

O UR3e, combinado com o Mech-Mind NANO, é capaz de reconhecer objetos usando o software MechMind VIZ e transportá-los usando o método pick and place.

A câmera 3D integrada reconhece contornos e é capaz de localizar objetos. Eles são sugados pela ventosa e colocados no recipiente desejado.

As possíveis aplicações desse processo flexível são diversas e oferecem potencial em várias áreas.

Packaging

包装機械

包装业

Verpakkingsindustrie

包裝業

Przemysł pakujący

Emballage

포장 산업

Empaquetado y embalaje

Verpackung

packaging

Landwirtschaft

Agriculture

農業

농업

农业

Agricultuur / Landbouw

Rolnictwo

Agricultura

agriculture

Braço robótico com câmera baseada em IA

3D-Vision-gesteuerte Bearbeitung von Getriebewellen

3D Vision-Guided Machine Tending of Gear Shafts

Asservimento macchina tramite visione 3D di ingranaggi

3D vision-geleide machinebesturing van tandwielassen

Esse exemplo de aplicação do fabricante de visão 3D Mech Mind demonstra como os sistemas de câmeras inteligentes podem ser implementados em processos de manuseio na fabricação.

Na caixa azul, os eixos de engrenagem não estão classificados uns sobre os outros. Para que o robô os pegue corretamente todas as vezes, a câmera deve reconhecer a posição e passar essas informações para o robô. Em seguida, o UR3e coloca as peças em um dispositivo de fixação para inspeção. Se a verificação de qualidade for bem-sucedida, as peças serão classificadas.

Tendência de máquina de eixos de engrenagem guiada por visão 3D

Robot Guidance Systems PLOC2D

Soluções de baixo custo criadas com o RBTX

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Planejador de máquinas